檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Wei-Chung Teng".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="鄭欣明"
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在一般網路中D2D 的傳輸方式具有傳輸距離較短以及能源消耗上的優勢，相對 於傳統的蜂巢網路傳輸方式，更能提升網路的效能。然而，由不同種類的溝通連 結所產生的外部干擾以及由同種溝通連結所產生的內部干擾…
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近年來，複雜網路的強健性成為了一個非常熱門且重要的研究題目。在這篇論文裡，我們利用了幾種傳統的複雜網路模型對現實中的網路進行分類。並使用了臨界值對網路在遭遇各種不同形式攻擊的強健性進行評估。最後，我…
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隨著物聯網的概念在近代網路中的興起以及普及，越來越多的惡意軟體開始透過 物連網路進行傳播，為物聯網中的資訊安全增加了不少威脅。因此藉由在物聯網 中建立準確的數學建模來達到了解惡意軟體在物聯網中的傳播…
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基於神經網路的應用雖然能夠有效地解決許多現代複雜的問題，然而由於 訓練深度神經網路模型需要大量的計算成本及訓練資料，對於資源有限的中小 企業或個人單位可能難以負擔。因此將訓練複雜模型的工作外包給第三…
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由於GAN技術的成熟，人工檢測的技術已經難以區分。一旦攻擊者使用深度造假的攻擊，篡改影片中的人物臉部，替換成具有政治影響力身份的人，並將此篡改過後的影片發佈到社群媒體上，勢必會造成一個國家巨大的損失…
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近期，對抗式攻擊研究受到愈來愈多學者關注，由於對抗式攻擊難以察覺，對機器學習應用而言是潛在的安全威脅。在過去，對抗式攻擊必須先取得模型內部參數。然而，在無法獲取模型參數的狀況下，近年來也有學者提出利…